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Une agence de banque dispose d'un fichier de données sur 810 clients (ces données ont été récupérées dans le package ade4). Les variables sont qualitatives. Les banques collectent de nombreuses données sur leurs clients, pour mieux les connaître avant de leurs proposer les services les mieux adaptés (crédit confiance, épargne logement, crédit à la consommation etc...).
Quelle est la proportion d'agriculteurs, de retraités, d'étudiants... parmi leurs clients ? Ce client pourra-t-il rembourser ce prêt ? Qui est le plus susceptible de prendre une carte bleue ? Qui risque d'être interdit banquaire ?...
data(banque) lire(banque)
Un tableau de 810 lignes et 21 colonnes.
cspagric (agriculteur exploitant), artis (artisant, commercant, chef),
cadsup (cadre supérieur), inter (professions intermédiaire), emplo (employés), ouvri (ouvrier),
retra (retraité), inact (inactif) etudi (étudiant) .dureedm2 (<2ans),d24 (entre 2 et 4 ans), d48 (entre 4 et 8 ans), d812 (entre 8 et 12 ans), dp12 plus de 12 ansopponon (n'a pas fait opposition à un chèque), oui (a fait opposition).ageai25 (entre 18 et 25 ans), ai35 (entre 25 et 35 ans), ai45 (entre 45 et 55 ans),
ai55 (entre 45 et 55 ans) ai75 (entre 55 et 75 ans).sexeinterditoui (est interdit banquaire) non (n'est pas .)cableueoui (possède une carte bleue) non (ne possède pas. )assurvioui(a une assurance vie),non (n'a pas .)soldevun1 (débiteur <4000), n2 (débiteur>4000),
p1 (créditeur <4000), p2 (créditeur entre 4000 et 12000), p3 (créditeur entre 12000 et 20000),
p4 (créditeur >20000)eparlogfai (<20000), for (>20000),
nul (nulle.)eparlivfai (<20000), for (>20000), nul (nulle)credhabnon, ouicredconfai(<20000)
for(>20000), nul(aucun.)versespnon ouiretrespfai(<2000), for(>5000)
moy(entre 2000 et 5000.)remichefai(<5000), for(>10000),
moy(de 5000 à 10000), nulpreltrefai(<1000),
moy(>1000), nul.prelfinfai (<1000),
moy(>1000), nul.viredebfai(<2500),
for(>5000), moy (entre 2500 et 5000), nul.virecrefai(<5000), for(>10000),
moy(entre 5000 et 10000), nul.porttitfai(<20000), for(>100000), moy(entre 20000 et 100000), nul.data(banque) lire(banque) camembert(credcon) diagrammeenbarre(age)