banque             package:lycee             R Documentation(latin1)

_b_a_n_q_u_e /_d_o_n_n_e_s _b_a_n_q_u_a_i_r_e_s

_D_e_s_c_r_i_p_t_i_o_n:

     Une agence de banque dispose d'un fichier de donnes sur 810
     clients (ces donnes ont t  rcupres dans le package ade4).
     Les variables sont qualitatives.  Les banques collectent de
     nombreuses donnes sur leurs clients, pour mieux les connatre
     avant  de leurs proposer les services les mieux adapts (crdit
     confiance, pargne logement,  crdit  la consommation etc...).

     Quelle est la proportion d'agriculteurs, de retraits,
     d'tudiants... parmi leurs clients ? Ce client pourra-t-il
     rembourser ce prt ? Qui est le plus susceptible de prendre une
     carte  bleue ? Qui risque d'tre interdit banquaire ?...

_U_s_a_g_e:

     data(banque)
     lire(banque)

_F_o_r_m_a_t:

     Un tableau de 810 lignes et  21 colonnes.

     '_c_s_p' catgorie socio-professionnelle du client 'agric'
          (agriculteur exploitant), 'artis' (artisant, commercant,
          chef),  'cadsup' (cadre suprieur), 'inter' (professions
          intermdiaire), 'emplo' (employs), 'ouvri' (ouvrier),
          'retra' (retrait), 'inact' (inactif) 'etudi' (tudiant) .

     '_d_u_r_e_e' dure des relations avec le clients 'dm2' (<2ans),'d24'
          (entre 2 et 4 ans),  'd48' (entre 4 et 8 ans), 'd812' (entre
          8 et 12 ans), 'dp12' plus de 12 ans

     '_o_p_p_o' 'non' (n'a pas fait opposition  un chque), 'oui' (a fait
          opposition).

     '_a_g_e' age du client'ai25' (entre 18 et 25 ans), 'ai35' (entre 25
          et 35 ans), 'ai45' (entre 45 et 55 ans), 'ai55' (entre 45 et
          55 ans) 'ai75' (entre 55 et 75 ans).

     '_s_e_x_e' sexe du client. 

     '_i_n_t_e_r_d_i_t' 'oui' (est interdit banquaire) 'non' (n'est pas .)

     '_c_a_b_l_e_u_e' 'oui' (possde une carte bleue) 'non' (ne possde pas. )

     '_a_s_s_u_r_v_i' 'oui'(a une assurance vie),'non' (n'a pas .)

     '_s_o_l_d_e_v_u' solde des comptes  vue 'n1' (dbiteur <4000), 'n2'
          (dbiteur>4000),  'p1' (crditeur <4000), 'p2' (crditeur
          entre 4000 et 12000), 'p3' (crditeur entre 12000 et 20000),
          'p4' (crditeur >20000)

     '_e_p_a_r_l_o_g' montant des pargnes logement 'fai' (<20000), 'for'
          (>20000), 'nul' (nulle.)

     '_e_p_a_r_l_i_v' montant des pargnes sur livret 'fai' (<20000), 'for'
          (>20000), 'nul' (nulle)

     '_c_r_e_d_h_a_b' titulaire de crdit habitat 'non', 'oui'

     '_c_r_e_d_c_o_n' montant des crdits  la consommation 'fai'(<20000) 
          'for'(>20000), 'nul'(aucun.)

     '_v_e_r_s_e_s_p' versement en espce  'non' 'oui'

     '_r_e_t_r_e_s_p' retrait en espce 'fai'(<2000), 'for'(>5000) 
          'moy'(entre 2000 et 5000.)

     '_r_e_m_i_c_h_e' montant des remises de chques 'fai'(<5000),
          'for'(>10000), 'moy'(de 5000  10000), 'nul'

     '_p_r_e_l_t_r_e' montant des prlvements du trsor 'fai'(<1000),
          'moy'(>1000), 'nul'.

     '_p_r_e_l_f_i_n' montant des prlvements des organismes 'fai' (<1000),
          'moy'(>1000), 'nul'.

     '_v_i_r_e_d_e_b' montants des virements au dbit 'fai'(<2500),
          'for'(>5000), 'moy' (entre 2500 et 5000), 'nul'.

     '_v_i_r_e_c_r_e' montant des virments au crdit 'fai'(<5000),
          'for'(>10000), 'moy'(entre 5000 et 10000), 'nul'.

     '_p_o_r_t_t_i_t' estimation des portefeuilles titres 'fai'(<20000),
          'for'(>100000),  'moy'(entre 20000 et 100000), 'nul'.

_E_x_a_m_p_l_e_s:

     data(banque)
     lire(banque)
     camembert(credcon)
     diagrammeenbarre(age)

