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Explorer les enjeux de l'Intelligence Artificielle à l'Université

  • Bien débuter avec l'IA, définitions et historique

    • Définition de l'intelligence artificielle

      Pour le Parlement Européen, l’IA désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité.

    • Un peu d'histoire

      Le terme "intelligence artificielle" a été utilisé pour la première fois en 1956 par McCarthy & al. pour décrire la "science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents".

      En 1968, un autre père de l'IA, Marvin Minsky, a proposé une brève définition de l'IA, affirmant qu'il s'agit de "la science qui consiste à faire faire à des machines des choses qui exigeraient de l'intelligence si elles étaient faites par des hommes".

      Depuis lors, l'expression "intelligence artificielle" est souvent utilisée pour désigner les algorithmes qui simulent ou partagent certaines des capacités d'intelligence des êtres vivants.

      Source : MOOC Intelligence artificielle pour et par les enseignants (INRIA)

      Frise historique de l'IA

      Crédit : AI4T "Illustration of AI history", extrait de "Artificial Intelligence for and by Teachers", AI4T, publié sous licence CC-BY.


    • Vidéo : Qu'est ce que l'intelligence artificielle ?


      Crédit : AI4T "Qu'est ce que l'intelligence artificielle ?", extrait de "Artificial Intelligence for and by Teachers", AI4T, publié sous licence CC-BY.


    • Définition de l'intelligence artificielle générative

      L'intelligence artificielle générative est une catégorie d'intelligence artificielle qui se concentre sur de la création de nouveaux contenus (images, textes, musiques, vidéos...)

      Exemples d'outils d'intelligence artificielle générative : Mistral (français), DallE, ChatGPT

      Visionnez une vidéo (format sketchnote) sur les intelligence génératives artificielles

    • File icon
      Fiche Focus IA Générative File
    • Moteur de recherche VS IA générative

      • Le moteur de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, Qwant …) parcourt et indexe le contenu disponible sur Internet. Lors d’une recherche d’utilisateur, celui-ci utilise des algorithmes pour trouver et présenter les ressources les plus pertinentes en réponse à la requête.

      • L’IA générative (ChatGPT, Gemini, Bing – Copilot, Claude autres modèles) utilise des modèles d’apprentissages profonds pour générer de manière autonome de nouveaux contenus. Ces modèles sont entraînés sur de très grandes quantités de données et peuvent créer texte, images, vidéos, musiques, etc. Il est possible de « converser » avec l’IA générative à partir d’instructions appelées « prompts« , celle-ci adaptera son contenu au fur et à mesure des échanges.

      Source : Service Universitaire de Pédagogie de l'Université de Bretagne Sud (UBS)

      Contrairement aux moteurs de recherche, l'IA générative ne cite pas toujours ses sources ! Il faut donc penser à vérifier la validité des informations produites.
      Il n'est donc pas conseillé d'utiliser une IA générative comme moteur de recherche.

    •  Définition : qu'est ce qu'un prompt ?

      Dans le cadre d'une IA générative :

      Un prompt (une requête en français), consiste à formuler des requêtes d'une manière claire et efficace pour obtenir des réponses pertinentes. Plus les instructions données dans le prompt sont précises et complètes, plus les suggestions et idées fournies seront pertinentes.