Explorer les enjeux de l'Intelligence Artificielle à l'Université

"Ne jamais transmettre de données personnelles ni de documents professionnels, a fortiori de documents confidentiels. Des données relevant du domaine public peuvent être transmises. Pour tout autre type de document, même sous licence ouverte (par exemple Créative Commons), la transmission est déconseillée (une licence ouverte ne signifie pas nécessairement que tous les droits soient cédés). En cas de doute sur le caractère confidentiel ou public d'une information, il est possible de s’adresser au fournisseur de l'information."

Source : Charte de l'utilisation de l'IA à l'Université d'Orléans

 Protection des données personnelles

Les outils d’IA générative en ligne peuvent collecter diverses informations et données des utilisateurs, ainsi que du contenu fourni lors de l’utilisation. Par exemple, ChatGPT, conformément à son site web officiel, peut collecter un large éventail d'informations personnelles et d'usage. Les données personnelles collectées incluent des informations relatives au compte de l’utilisateur, au contenu fourni par ce dernier, des informations sur les éventuelles communications avec ChatGPT. En plus de cela, l'entreprise reçoit des données automatiques sur l'utilisation de ses services, notamment des journaux (logs), des données d'utilisation, des informations sur l'appareil utilisé, des cookies et des analytiques de données.

Il est donc crucial de faire preuve d'une extrême prudence lors de la transmission d'informations et de données via les outils d’IA génératives en ligne, en veillant à ne pas partager de données personnelles sensibles lorsque les outils ne fournissent pas de garantie de protection des données. (Source : Université de Genève)

Qu'entend-on par données personnelles ?
Toute information qui se rapportent à une personne physique, comme le nom, prénom, adresse postale, adresse mail, n° sécurité sociale, informations bancaires... et qui permettent d'identifier directement ou indirectement une personne.

Conférence l'intelligence artificielle responsable

 Dimension écologique

Actuellement, il y a peu de transparence quant aux coûts que l’utilisation de l’IAG représente sur le plan planétaire et évaluer précisément l'empreinte écologique de son utilisation demeure complexe. Plusieurs chercheurs ont proposé des estimations de l'impact en termes d'empreinte carbone, de consommation énergétique, d’extraction de minéraux et d’autres ressources naturelles associées à ces outils, offrant des mesures variées. 

Par exemple, le fonctionnement quotidien d’une IAG dépend de ressources naturelles telle que l’eau pour refroidir les serveurs qui stockent les données nécessaires. Il est admis que parmi les différentes tâches exécutées par ces outils, la génération d'images est la plus consommatrice en énergie. Il apparaît donc important de prendre cela en compte tant dans le recours à ces technologies que dans la conception d'activités impliquant l'utilisation des IA génératives et de n’y recourir que lorsqu’il n’existe pas de solutions alternatives moins énergivores. (Source : Université de Genève)

L'IA est une technologie qui peut s'avérer être très gourmande en terme d'énergie.

Les Data Center qui stockent et traitent les données nécessaires à l'utilisation de l'IA, consomment beaucoup d'énergie. 

Selon les estimations, les centres de données seraient responsables d’environ 2% de la consommation mondiale d’électricité.

En effet, ils nécessitent non seulement une énorme quantité d’électricité pour leur fonctionnement quotidien, mais également des systèmes de refroidissement sophistiqués pour éviter toute surchauffe de l’équipement informatique.

De nombreux appareils compatibles avec l’IA, tels que les smartphones, les voitures autonomes, les drones et les robots, nécessitent également des capacités de traitement élevées qui consomment beaucoup d’énergie.

Source : La revue IA